एसएपीची अंमलबजावणी करणे व्यवसाय कसे कार्य करते हे पूर्णपणे बदलू शकते-परंतु हा एक साधा प्लग-अँड-प्ले अनुभव क्वचितच आहे.


आपण लेगसी सिस्टममधून स्थलांतर करीत असाल किंवा एसएपी एस/4 हानासह ताजे सुरू करत असलात तरी, प्रवास जटिल, तांत्रिक आणि बर्‍याचदा जबरदस्त आहे.


कंपन्यांना डेटा, वर्कफ्लो, वापरकर्ता दत्तक आणि एकत्रीकरणाशी संबंधित अडथळ्यांचा सामना करावा लागतो – अर्थसंकल्प ओव्हर्रन आणि प्रोजेक्ट विलंब यावर आधारित.


परंतु हे मुद्दे अपरिहार्य नाहीत. योग्य नियोजन, योग्य समर्थन आणि आधुनिक साधनांसह आपण मात करू शकता एसएपी अंमलबजावणी आव्हाने आणि आपल्या ईआरपी गुंतवणूकीतून संपूर्ण मूल्य मिळवा.


हे पोस्ट व्यवसायांना सामोरे जाणा the ्या सर्वात सामान्य समस्यांवर प्रकाश टाकते आणि त्यांचे कार्यक्षमतेने कसे सोडवायचे हे स्पष्ट करते – अनुभवी पासून अंतर्दृष्टीद्वारे बॅक एसएपी सल्लागार सल्लागार संघ.


1. अपूर्ण किंवा चुकीचे प्रकल्प नियोजन


एसएपी अंमलबजावणीच्या मुद्द्यांचे एक प्रमुख कारण म्हणजे सुरुवातीस खराब नियोजन. व्यवसाय बर्‍याचदा प्रकल्पाच्या व्याप्तीला कमी लेखतात किंवा तांत्रिक संघांना व्यवसाय लक्ष्यांसह संरेखित करत नाहीत. परिणामी, डिलिव्हरेबल्स गमावतात, बजेट ताणतात आणि टाइमलाइन स्लिप करतात.


हे कसे सोडवायचे:



  • सर्व विभागांसह स्पष्ट आवश्यकता विश्लेषण आयोजित करा.

  • तपशीलवार टप्पे, मालक आणि टाइमलाइनसह रोडमॅप तयार करा.

  • वास्तविक-जगातील व्यवसायाच्या गरजा सह तांत्रिक अंमलबजावणी संरेखित करण्यासाठी अनुभवी एसएपी सल्लागार सल्लागारासह कार्य करा.


लवकर नियोजन म्हणजे व्यवसायाच्या अपेक्षा आणि सिस्टम क्षमतांमधील चुकीची माहिती टाळणे.


2. एसएपी मधील डेटा माइग्रेशन: एक प्रमुख अडथळा


एसएपी मध्ये डेटा स्थलांतर अंमलबजावणीचा बहुतेकदा सर्वात कमी लेखलेला आणि जटिल भाग असतो. व्यवसायांनी मास्टर आणि ट्रान्झॅक्शनल डेटाचे भव्य खंड स्वच्छ करणे, नकाशा करणे आणि हस्तांतरित करणे आवश्यक आहे. या टप्प्यातील कोणतीही त्रुटी नंतरच्या-जिवंत समस्यांकडे दुर्लक्ष करते.


सामान्य डेटा माइग्रेशन समस्या:



  • विसंगत डेटा स्वरूप

  • डुप्लिकेट रेकॉर्ड

  • ऐतिहासिक डेटा गहाळ आहे

  • असमाधानकारकपणे परिभाषित डेटा मालकी


हे कसे सोडवायचे:



  • प्रकल्पात लवकर डेटा ऑडिट प्रारंभ करा.

  • साफसफाईची आणि प्रमाणीकरणाची देखरेख करण्यासाठी डेटा गव्हर्नन्स टीम नियुक्त करा.

  • प्रक्रिया सुरक्षितपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी एलटीएमसी (लेगसी ट्रान्सफर माइग्रेशन कॉकपिट) किंवा तृतीय-पक्ष ईटीएल साधने सारखी एसएपी साधने वापरा.


एक टप्प्याटप्प्याने डेटा माइग्रेशन योजना, कठोरपणे चाचणी केलेली, जीओ-लाइव्ह जोखीम लक्षणीय प्रमाणात कमी करू शकते.


3. वापरकर्ता प्रशिक्षण आणि बदल व्यवस्थापनाचा अभाव


त्यापैकी एक सामान्य एसएपी समस्या तांत्रिक नाही – ते मानवी आहे. जरी सिस्टम उत्तम प्रकारे कॉन्फिगर केले गेले असले तरीही, वापरकर्ते प्रशिक्षित नसल्यास किंवा त्यांचे कार्यप्रवाह कसे बदलत आहेत हे समजत नसल्यास दत्तक अपयशी ठरते.


हे कसे सोडवायचे:



  • चाचणीच्या टप्प्यात प्रशिक्षण सत्र सुरू करा, जाता-जीवनानंतर नव्हे.

  • वापरकर्त्याचा अनुभव सुलभ करण्यासाठी एसएपी फिओरी अॅप्स किंवा रोल-आधारित डॅशबोर्ड वापरा.

  • अशा विभागांमध्ये सुपर-वापरकर्त्यांना तयार करा जे अंमलबजावणीनंतरच्या समवयस्कांना समर्थन देऊ शकतात.


बदल कठीण आहे, परंतु सातत्यपूर्ण संप्रेषण आणि हातांनी प्रशिक्षण कमी करते.


4. एसएपी मॉड्यूलचे अति-सानुकूलन


बर्‍याच कंपन्या एसएपीमध्ये प्रत्येक वारसा प्रक्रिया पुन्हा तयार करण्याचा प्रयत्न करतात – जरी त्या प्रक्रिया कालबाह्य झाल्या आहेत. यामुळे उच्च विकास खर्च, लांब टाइमलाइन आणि भविष्यातील अपग्रेड आव्हाने उद्भवतात.


हे कसे सोडवायचे:



  • जोपर्यंत अनन्य व्यवसाय प्रकरण सानुकूलनाची मागणी करत नाही तोपर्यंत मानक एसएपी सर्वोत्तम पद्धतींवर रहा.

  • जेथे शक्य असेल तेथे पूर्व-निर्मित प्रक्रिया कॉन्फिगर करण्यासाठी एसएपी सक्रिय कार्यपद्धती वापरा.

  • कोर सिस्टममध्ये बदल करण्याऐवजी एसएपी बीटीपी (व्यवसाय तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म) मध्ये शिफ्ट वर्धितता.


हा दृष्टिकोन नितळ अपग्रेड, कमी तांत्रिक कर्ज आणि भविष्यातील बदलांसाठी अधिक चपळता सुनिश्चित करते.


5. विद्यमान प्रणालींसह एकत्रीकरण आव्हाने


बर्‍याच कंपन्या पेरोल, ई-कॉमर्स, सीआरएम किंवा वेअरहाऊस व्यवस्थापनासाठी लेगसी टूल्सवर अवलंबून असतात. या सिस्टम एसएपीसह योग्यरित्या समक्रमित करणे सुनिश्चित करणे गंभीर आहे – परंतु नेहमीच सोपे नसते.


हे कसे सोडवायचे:



  • नियोजन टप्प्यातील सर्व एकत्रीकरण टचपॉइंट्स ओळखा.

  • सुरक्षित डेटा प्रवाहासाठी एसएपी पीआय/पीओ, सीपीआय किंवा एपीआय सारख्या मिडलवेअर टूल्स वापरा.

  • लेगसी सॉफ्टवेअरवरील अवलंबन कमी करण्यासाठी शक्य असेल तेथे एसएपीमध्ये की कार्यक्षमता हलविण्याचा विचार करा.


खराब एकत्रीकरण विसंगत डेटा आणि निराश वापरकर्त्यांकडे नेतो – ते लवकर.


6. टाइमलाइन आणि आरओआय बद्दल अवास्तव अपेक्षा


व्यावसायिक नेते अंमलबजावणीनंतर बर्‍याचदा त्वरित फायद्यांची अपेक्षा करतात, रॅम्प-अप वेळ किंवा शिकण्याच्या वक्रतेसाठी नव्हे. यामुळे संघांवर दबाव निर्माण होतो आणि निकालांमध्ये निराशा होते.


हे कसे सोडवायचे:



  • स्पष्ट, मोजण्यायोग्य केपीआयसह टप्प्याटप्प्याने गो-लाइव्ह ध्येय सेट करा.

  • केवळ सॉफ्टवेअर ब्रोशरच नव्हे तर वास्तविक डेटावर आधारित अपेक्षित परिणाम संप्रेषित करा.

  • वास्तववादी आरओआय मॉडेल तयार करण्यासाठी विश्वसनीय एसएपी सल्लागार सल्लागारासह भागीदार.


एसएपी ही एक दीर्घकालीन गुंतवणूक आहे-मूल्य वेळोवेळी तयार होते, रात्रभर नव्हे.


7. जाता-जीवन-समर्थन समर्थन


एकदा सिस्टम लाइव्ह झाल्यानंतर, काम संपले नाही. योग्य पाठिंबा न देता, वापरकर्ते समस्यांसह संघर्ष करतात, प्रक्रिया स्टॉल आणि गती गमावतात. हे सर्वात दुर्लक्ष केले जाणारे एक आहे एसएपी अंमलबजावणी आव्हाने?


हे कसे सोडवायचे:



  • गो-लाइव्ह समर्थन रचना (अंतर्गत किंवा भागीदार-एलईडी) सेट अप करा.

  • द्रुत ठरावांसाठी एक ज्ञान बेस आणि सामान्य प्रश्न तयार करा.

  • समर्थनाची आवश्यकता असलेल्या क्षेत्रे ओळखण्यासाठी सिस्टम कार्यप्रदर्शन आणि वापर पद्धतींचे परीक्षण करा.


प्रक्षेपणानंतरचे समर्थन उत्पादकता टिकवून ठेवण्यास आणि वापरकर्त्याची निराशा कमी करण्यास मदत करते.


8. अनुपालन आणि नियामक निरीक्षण


व्यवसाय अनेकदा स्थानिक अनुपालन आवश्यकतांकडे दुर्लक्ष करतात-विशेषत: सीमापार अंमलबजावणी दरम्यान. कर आकारण्याचे नियम, इनव्हॉईंग फॉरमॅट्स आणि ऑडिट ट्रेल्स प्रदेशानुसार बदलतात आणि योग्यरित्या हाताळले नसल्यास कायदेशीर जोखीम निर्माण करू शकतात.


हे कसे सोडवायचे:



  • देश-विशिष्ट सेटिंग्ज कॉन्फिगर करण्यासाठी एसएपी लोकलायझेशन तज्ञांसह कार्य करा.

  • जीएसटी, ई-इनव्हॉईसिंग आणि इतर आदेशांसाठी एसएपीद्वारे प्रदान केलेल्या पूर्व-बिल्ट अनुपालन फ्रेमवर्क वापरा.

  • अनुपालन तत्परता तपासण्यासाठी चाचणी दरम्यान मॉक ऑडिट आयोजित करा.


अनुपालन कॉन्फिगरेशनमधील एक लहान अंतर दंड आणि डाउनटाइममध्ये व्यवसायांना मोठ्या प्रमाणात खर्च करू शकते.


9. एसएपी बीटीपी त्याच्या संपूर्ण संभाव्यतेसाठी वापरत नाही


एसएपी बीटीपीने ऑफर केलेल्या आधुनिक क्षमतांकडे दुर्लक्ष करून बर्‍याच संस्था एसएपीला सीओआर ईआरपी फंक्शन्सवर मर्यादित करतात. यात डेटा tics नालिटिक्स, मशीन लर्निंग आणि सानुकूल अ‍ॅप विकास समाविष्ट आहे – या सर्व गोष्टी कार्यक्षमता आणि अंतर्दृष्टी सुधारू शकतात.


हे कसे सोडवायचे:



  • एक्सप्लोर करा एसएपी बीटीपी सिस्टममध्ये सुधारणा न करता कोर ईआरपी कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी.

  • सानुकूल अॅप्स, डॅशबोर्ड किंवा ऑटोमेशन्स तयार करा जे अद्वितीय व्यवसाय गरजा पूर्ण करतात.

  • हुशार अहवाल तयार करण्यासाठी अंगभूत विश्लेषण आणि एआय साधने.


एसएपी बीटीपी व्यवसायांना त्यांचा ईआरपी बेस गुंतागुंत न करता नाविन्यपूर्ण राहण्यास मदत करते.


लपेटणे


एसएपीची अंमलबजावणी करणे ऑपरेशनल कार्यक्षमता, प्रक्रिया ऑटोमेशन आणि दीर्घकालीन वाढ अनलॉक करू शकते-परंतु केवळ आव्हाने सक्रियपणे हाताळली गेली तरच.


पासून एसएपी मध्ये डेटा स्थलांतर एकत्रीकरण आणि प्रशिक्षण घेण्यासाठी, प्रत्येक टप्प्यात नियोजन, अंमलबजावणी आणि समर्थन आवश्यक आहे.


ओळखून एसएपी अंमलबजावणी आव्हाने एसएपी अ‍ॅडव्हायझरी कन्सल्टंट टीम सारख्या अनुभवी भागीदारांसह लवकर आणि कार्य करणे, व्यवसाय महागड्या चुका टाळतात आणि पूर्ण मूल्य लक्षात घेऊ शकतात. एसएपी बीटीपी सारख्या प्लॅटफॉर्मवर लीव्हरेव्हिंग प्लॅटफॉर्म पुढे लवचिकता, नाविन्य आणि स्केलेबिलिटी वाढवू शकते.


एसएपी शक्तिशाली आहे – परंतु यश आपण कसे योजना आखता आणि अंमलात आणता यावर अवलंबून आहे.






Contact to : xlf550402@gmail.com


Privacy Agreement

Copyright © boyuanhulian 2020 - 2023. All Right Reserved.