Google ने स्पष्ट केले आहे की वाढत्या सामान्य शब्दाचा अर्थ काय आहे “फुल-स्टॅक AI”, त्याचे वर्णन एक दृष्टीकोन म्हणून करते ज्यामध्ये संगणकीय पायाभूत सुविधांपासून ते लोक वापरत असलेल्या अंतिम उत्पादनांपर्यंत सर्व गोष्टींचा समावेश होतो.

21 ऑगस्ट रोजी एका ब्लॉग पोस्टमध्ये, Google ने Google DeepMind मधील अभियांत्रिकी लीड असलेल्या Paige Bailey यांना फुल-स्टॅक AI चा अर्थ आणि Google च्या AI सोल्यूशन्सशी त्याची प्रासंगिकता यावर प्रकाश टाकण्यास सांगितले. गुगलच्या मते, एआयसाठी त्याचा पूर्ण-स्टॅक दृष्टीकोन पाच परस्पर जोडलेले स्तर व्यापतो: पायाभूत सुविधा, सुरक्षा, संशोधन, मॉडेल आणि टूलिंग आणि उत्पादने. वापरकर्ते, विकासक आणि ग्राहकांसाठी AI उत्पादने जलद, अधिक सुरक्षित आणि अधिक उपयुक्त बनवण्यासाठी हे पाच स्तर एकत्र काम करतात.

“फुल-स्टॅक एआय” चा अर्थ काय आहे?

“फुल स्टॅक” ही संज्ञा सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये वापरली जाते. पारंपारिक वेब डेव्हलपमेंटमध्ये, पूर्ण-स्टॅक डेव्हलपर सॉफ्टवेअरच्या फ्रंट एंड आणि बॅक एंड दोन्हीवर काम करतो.

Google हीच संकल्पना त्याच्या AI डेव्हलपमनला लागू करते: पूर्ण-स्टॅक AI, मॉडेलच्या पलीकडे ते आजूबाजूच्या तंत्रज्ञान आणि उत्पादनांपर्यंत विस्तारित करते. केवळ एआय मॉडेलवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, पूर्ण-स्टॅक दृष्टीकोन एआय सिस्टमचे संशोधन, तयार करणे, ऑपरेट करणे आणि वितरित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या विविध तंत्रज्ञानाकडे पाहतो.

Google चे स्पष्टीकरण ही प्रक्रिया पाच प्रमुख क्षेत्रांमध्ये विभागते:

1. पायाभूत सुविधा: एआयचा पाया

पायाभूत सुविधा AI स्टॅकचा आधार बनवतात. AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित आणि ऑपरेट करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते. पायाभूत सुविधांमध्ये अंतर्निहित तंत्रज्ञान समाविष्ट आहे जे AI प्रणालींसाठी आवश्यक संगणकीय वातावरण प्रदान करते.

2. सुरक्षा: AI प्रणालीचे संरक्षण करणे

सुरक्षा हा Google द्वारे हायलाइट केलेला दुसरा स्तर आहे. एआय सिस्टीम मोठ्या प्रमाणात माहिती हाताळते आणि वापरकर्ते, अनुप्रयोग आणि इतर संगणकीय प्रणालींशी संवाद साधते. अशा प्रकारे, एआय तंत्रज्ञानाच्या निर्मिती आणि व्यवस्थापनामध्ये सुरक्षा हा महत्त्वाचा विचार बनतो.

एआय सिस्टीम तयार झाल्यानंतरच काहीतरी जोडले आहे असे मानण्याऐवजी Google त्याच्या पूर्ण-स्टॅक दृष्टिकोनाचा एक वेगळा भाग म्हणून सुरक्षिततेचा समावेश करते.

3. संशोधन: नवीन AI तंत्रज्ञान विकसित करणे

संशोधन हा स्टॅकचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू आहे. Google DeepMind सारख्या संस्था कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात संशोधन करत आहेत, नवीन पद्धती घेऊन येत आहेत ज्याचा वापर शेवटी AI मॉडेल्स आणि उत्पादनांसाठी केला जाऊ शकतो.

हा स्तर वैज्ञानिक आणि तांत्रिक संशोधनाला तंत्रज्ञानाशी जोडतो जे अखेरीस विकासक आणि वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचतात.

4. मॉडेल्स आणि टूलिंग: संशोधनाला तंत्रज्ञानात बदलणे

पुढील स्तर मॉडेल आणि टूलिंग आहे. येथेच AI मॉडेल्स आणि त्यांच्या सभोवतालची साधने विकासक आणि इतर ग्राहकांसाठी उपयुक्त ठरतात. या लेयरमध्ये AI मॉडेल्स आणि टूल्स समाविष्ट आहेत ज्यांचा वापर विकासक आणि ग्राहक AI तंत्रज्ञान तयार करण्यासाठी आणि काम करण्यासाठी करू शकतात.

साधने देखील महत्त्वाचे आहेत कारण विकसकांकडे काहीतरी असणे आवश्यक आहे जे त्यांना AI मॉडेलसह कार्य करण्यास आणि त्यांच्या मदतीने अनुप्रयोग तयार करण्यात मदत करेल. संकल्पना या वस्तुस्थितीत आहे की संशोधन उत्पादनापासून वेगळे केले जात नाही, जे त्याच्या आधारावर तयार केले जाते.

5. उत्पादने: जेथे वापरकर्ते AI पाहतात

अंतिम स्तरामध्ये AI उत्पादनाचा समावेश आहे. हा स्टॅकचा सर्वात दृश्यमान स्तर आहे, जेथे ग्राहक, विकासक आणि दैनंदिन वापरकर्त्यांद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या उत्पादन आणि सेवांद्वारे AI तंत्रज्ञान वितरित केले जाते. एआय तंत्रज्ञानाने उत्पादनांच्या रूपात आपली छाप पाडणे आवश्यक आहे.

दैनंदिन वापरकर्त्यांसाठी, हा देखील प्रक्रियेचा सर्वात दृश्यमान भाग आहे. त्यांना एआय सेवेमागील पायाभूत सुविधा, संशोधन किंवा सुरक्षा प्रणाली दिसत नाहीत, परंतु ते स्तर अंतिम अनुभवास समर्थन देतात.

Google पूर्ण-स्टॅक दृष्टीकोन का घेत आहे

Google म्हणतो की त्याच्या AI उत्पादनांचा वेग, सुरक्षा आणि उपयुक्तता सुधारण्यासाठी पाच स्तर एकत्र काम करतात.

Google चे स्पष्टीकरण अधोरेखित करते की AI विकासाचे वेगवेगळे भाग एकत्रितपणे कसे कार्य करू शकतात, अंतर्निहित पायाभूत सुविधा आणि संशोधनापासून ते मॉडेल्स, टूल्स आणि उत्पादनांपर्यंत. एआय उत्पादन तयार करणे म्हणजे केवळ शक्तिशाली मॉडेल तयार करणे नाही. यामध्ये संगणकीय पायाभूत सुविधा, संशोधन, सुरक्षा, विकसक साधने आणि अंतिम वापरकर्ता-फेसिंग उत्पादन यांचा समावेश आहे. हे विशेषतः महत्वाचे आहे कारण AI प्रणाली विकासक, व्यवसाय आणि ग्राहकांद्वारे अधिक प्रमाणात वापरली जात आहेत

एआय विकासासाठी याचा अर्थ काय आहे

विशिष्ट उत्पादन लाँच करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, Google चा लेख स्पष्ट करतो की कंपनी एआय तंत्रज्ञानाच्या विकास आणि वितरणाकडे कशी पोहोचते. त्याऐवजी, हे Google त्याच्या AI तंत्रज्ञान स्टॅकला कसे समजते याची चांगली समज देते.

मुख्य उपाय म्हणजे Google चा पूर्ण-स्टॅक AI दृष्टिकोन पाच क्षेत्रांना जोडतो: पायाभूत सुविधा, सुरक्षा, संशोधन, मॉडेल आणि टूलिंग आणि उत्पादने. या दृष्टिकोनाद्वारे, Google आपला AI तंत्रज्ञान स्टॅक विकसित करण्याचा प्रयत्न करते जे जलद, सुरक्षित आणि अधिक उपयुक्त असेल.

निष्कर्ष

Google चे स्पष्टीकरण हायलाइट करते की त्याचा AI विकास दृष्टीकोन वैयक्तिक मॉडेलच्या पलीकडे विस्तारित आहे, पायाभूत सुविधा, सुरक्षा, संशोधन, टूलिंग आणि उत्पादने एका व्यापक स्टॅकचा भाग म्हणून एकत्र आणतो. पायाभूत सुविधा आणि सुरक्षिततेपासून ते संशोधन, साधने आणि उत्पादनांपर्यंत, प्रत्येक स्तर उपयुक्त AI अनुभव प्रदान करण्यात भूमिका बजावते. या क्षेत्रांना एकत्र आणून, Google चे AI तंत्रज्ञान जलद, अधिक सुरक्षित आणि विकसक, व्यवसाय आणि दैनंदिन वापरकर्त्यांसाठी अधिक उपयुक्त बनवण्याचे उद्दिष्ट आहे.